網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的抓取，我們都知道那么龐大的數(shù)據(jù)，如果不使用改IP工具來幫助，那么是很難自己來手動(dòng)捕獲的。我們?nèi)绾问褂胮ython來進(jìn)行爬蟲工作?

　　python有很多的web框架，隨便拿一個(gè)來寫個(gè)api供爬蟲調(diào)用。這樣有很多好處，比如：當(dāng)爬蟲發(fā)現(xiàn)代理不能使用可以主動(dòng)通過api去deleteip代理，當(dāng)爬蟲發(fā)現(xiàn)代理池IP不夠用時(shí)可以主動(dòng)去refresh代理池。這樣比檢測程序更加靠譜。

　　在爬蟲使用ip代理不斷使用的過程中，持續(xù)進(jìn)行第一步，保證不斷有新的IP進(jìn)入IP池。為了避免浪費(fèi)和提高效率，根據(jù)使用ip代理的實(shí)際情況，也可以對從代理服務(wù)器那里提取IP的頻率進(jìn)行調(diào)整。

　　那么，爬蟲ip代理用戶又該如何選擇得當(dāng)?

　　許多的ip代理提供商，會(huì)讓人不知怎樣選擇，一家一家進(jìn)行對照的確是一個(gè)辦法，可是太消耗時(shí)間，在這里介紹ip海代理的爬蟲ip代理。有幾百萬的IP資源，覆蓋全國200多個(gè)地區(qū)，支持按城市獲取，采用終端無限制，海量集群，吞吐高并發(fā) , 完美解決各類爬蟲技術(shù)方案。

　　不少爬蟲工作者都會(huì)有自己的ip代理池，而且大型的爬蟲項(xiàng)目還會(huì)跟一些代理服務(wù)商達(dá)成長期合作，可見，ip代理對于爬蟲的影響是非常深遠(yuǎn)的。